package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    /**
     * 获取秒杀券的信息,要注入对应的service类
     */
    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;

    static {
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    // 定义一个阻塞队列,队列中放的元素类型是VoucherOrder
//    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);

    // 创建了一个单线程的线程池,是一个静态常量，
    // 意味着整个程序运行期间只会创建一个线程池实例，因此所有的秒杀订单任务都会在同一个线程中执行，保证了任务的顺序性和线程安全性。
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();

    @PostConstruct
    // SpringBoot的方法,效果是当前类初始化后就执行某个方法
    private void init() {
        // 一开启就执行处理方法,线程异步执行创建订单的业务
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }

    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
        String queueName = "stream.orders";

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取消息队列中的订单信息
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    // 2.判断消息获取是否成功
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 2.1 如果获取失败,说明没有消息,继续下一次循环
                        continue;
                    }
                    // 3.如果获取成功,可以下单
                    // 下单前需要先提取信息
                    // 因为代码每次只从消息队列中获取一条,所以默认是get(0)
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> values = record.getValue();
                    // 转为对应的对象数据
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(values, new VoucherOrder(), true);
                    // 创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    // 4.下单成功则返回ACK确认
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                    // 发生异常,必须处理还没有发送ACK的消息
                    handPendingList();
                }
            }
        }

        private void handPendingList() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取pending-list中的订单信息
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.from("0"))
                    );
                    // 2.判断消息获取是否成功
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 2.1 如果获取失败,说明pending-list没有异常消息,结束循环
                        break;
                    }
                    // 3.解析pending-list的订单信息
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> values = record.getValue();
                    // 转为对应的对象数据
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(values, new VoucherOrder(), true);
                    // 创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    // 4.下单成功则返回ACK确认
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, "g1", record.getId());

                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理pending-list订单异常", e);
                    try {
                        Thread.sleep(20);
                    } catch (InterruptedException interruptedException) {
                        interruptedException.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }


    /*private class VoucherOrderHandler implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取队列中的订单信息
                    VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
                    // 2.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                }
            }
        }
    }*/

    private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        // 通过Redisson创建锁对象
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        // 尝试获取锁
        boolean isLock = lock.tryLock();

        // 判断获取锁是否成功
        if (!isLock) {
            // 获取锁失败
            log.error("下单失败,一个用户只能获取一张优惠券哦!");
            return;
        }
        // 获取成功,需要手动释放锁
        try {
            proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
        } finally {
            // 释放锁
            lock.unlock();
        }
    }

    /**
     * 重构createVoucherOrder函数
     *
     * @param voucherOrder
     */
    @Transactional
    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        // 判断该用户是否已经订购了该优惠券 --- 一人一单功能
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        Long voucherId = voucherOrder.getVoucherId();
        /**
         * 2.这里也没有采用synchronized (userId.toString())这样的方法,因为userId.toString()返回的还是string对象,
         * 无法锁定不同用户id值,即是userid值相同也是不同对象,依然会阻塞
         * 采用的是synchronized (userId.toString().intern())方法,这样就可以当id值相同就阻塞,不用考虑对象的问题
         * 但是这样做又会涉及到事务的问题,这样是锁释放后再提交事务,依然会有安全问题
         * 应该在事务执行前就添加锁
         */
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        if (count > 0) {
            // 如果该用户已经下单了,则返回异常
            log.error("该用户已经下单过了！");
            return;
        }

        // 足够则扣减库存,同时创建订单,最后返回订单id --- 秒杀券表
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0)
                .update();
        if (!success) {
            // 扣减失败
            log.error("该优惠券已被抢完,请下次再光顾!");
        }
        // 保存在订单数据库 --- 订单表
        this.save(voucherOrder);
    }

    /**
     * 涉及到订单表和秒杀券表,因此添加事务
     *
     * @param voucherId
     * @return
     */
    // 不同线程的代理对象currentProxy不同,需要提取并共用,子线程共享父线程的proxy对象
    private IVoucherOrderService proxy;

    @Override
    public Result addSecKillOrder(Long voucherId) {
        // 采用阻塞Stream消息队列的异步线程实现
        // 先判断是否有资格下单优惠券
        Long userID = UserHolder.getUser().getId();
        // 生成全局唯一订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        // 1.执行lua脚本
        // 这里在脚本执行中已经向Redis中的stream.orders队列发送关键信息
        Long r = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userID.toString(), String.valueOf(orderId)
        );
        // 判断结果是否为0(0是我们自己定义的,没有错误即返回0)
        int result = r.intValue();
        if (result != 0) {
            // 不为0,返回异常
            return Result.fail(result == 1 ? "库存不足" : "用户重复下单");
        }
        // 获取代理对象
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        // 返回订单id
        // 之后那些下单功能是异步实现的,程序这里就结束了,可以提高并发处理能力
        return Result.ok(orderId);
    }

    /*@Override
    public Result addSecKillOrder(Long voucherId) {
        // 采用阻塞队列的异步线程实现
        // 先判断是否有资格下单优惠券
        Long userID = UserHolder.getUser().getId();
        // 1.执行lua脚本
        Long r = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userID.toString()
        );

        // 判断结果是否为0
        int result = r.intValue();
        if (result != 0) {
            // 不为0,返回异常
            return Result.fail(result == 1 ? "库存不足" : "用户重复下单");
        }
        // 为0,把下单信息保存到阻塞队列
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        // 保存到阻塞队列
        // 2.封装优惠券id,用户id,订单id为一个voucherOrder对象
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        voucherOrder.setId(orderId);
        voucherOrder.setUserId(userID);
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);

        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        // 3.放入阻塞队列,之后由子线程异步执行
        orderTasks.add(voucherOrder);

        // 返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }*/



    /*@Transactional
    public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        // 判断该用户是否已经订购了该优惠券 --- 一人一单功能
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        *//**
     * 2.这里也没有采用synchronized (userId.toString())这样的方法,因为userId.toString()返回的还是string对象,
     * 无法锁定不同用户id值,即是userid值相同也是不同对象,依然会阻塞
     * 采用的是synchronized (userId.toString().intern())方法,这样就可以当id值相同就阻塞,不用考虑对象的问题
     * 但是这样做又会涉及到事务的问题,这样是锁释放后再提交事务,依然会有安全问题
     * 应该在事务执行前就添加锁
     *//*
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        if (count > 0) {
            // 如果该用户已经下单了,则返回异常
            return Result.fail("该用户已经下单过了！");
        }

        // 在抢购时间内则要判断库存是否足够
        Integer voucherStock = voucher.getStock();
        if (voucherStock <= 0) {
            // 库存不够则无法下单,返回异常信息
            return Result.fail("该优惠券已被抢完,请下次再光顾!");
        }
        // 足够则扣减库存,同时创建订单,最后返回订单id --- 秒杀券表
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0)
                .update();
        if (!success) {
            // 扣减失败
            return Result.fail("该优惠券已被抢完,请下次再光顾!");
        }
        // 创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 设置优惠券ID
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        // 设置用户ID
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 设置唯一订单ID
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 保存在订单数据库 --- 订单表
        this.save(voucherOrder);
        return Result.ok(orderId);
    }*/



    /*@Override
    public Result addSecKillOrder(Long voucherId) {
        // 查询优惠券信息
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        // 判断秒杀是否开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀尚未开始!");
        }
        // 判断秒杀是否已经结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            // 已经结束
            return Result.fail("秒杀已经结束!");
        }
        *//**
     * 3.这样就可以保证事务提交后再释放锁
     * 但是还有问题,spring跟事务有关的操作是使用代理对象实现的
     * 但是直接createVoucherOrder(voucherId)调用的是本对象的,不是代理对象的,因此要调用代理对象的函数
     * 最后还需添加@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)注解
     *//*
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        // 互斥锁的方式解决,下面尝试分布式锁,注意分布式锁需要手动释放.而互斥锁不需要
//        synchronized (userId.toString().intern()) {
//            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
//            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
//        }

        // 引入锁对象
//        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);

        // 通过Redisson创建锁对象
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        // 尝试获取锁
//        boolean isLock = lock.tryLock(1200);
        boolean isLock = lock.tryLock();


        // 判断获取锁是否成功
        if (!isLock) {
            // 获取锁失败
            return Result.fail("下单失败,一个用户只能获取一张优惠券哦!");
        }
        // 获取成功,需要手动释放锁
        try {
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
            // 释放锁
            lock.unlock();
        }
    }*/

}
